제조업의 미래, 스마트 팩토리에 AI를 도입하고 활용하는 방법 [ 2023 Webinar ]
데이터와 인공지능의 중요성이 나날이 높아지면서, 다양한 산업 분야에서 AI를 효과적으로 도입하려는 노력과 관심이 쏟아지고 있습니다.
2023년 4월 24일, 알티엠이 ‘제조 산업에 필요한 인공지능과 데이터 분석 전망’ 이라는 주제로 웨비나를 진행했습니다. 모든 제조업이 불량률 0%라는 목표를 꿈꾸며 혁신해나가는 지금. 알티엠의 문제 해결 프로세스를 통해 공정 수율을 높이고 궁극적으로 생산성을 극대화할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
– 강연자 : 알티엠(RTM) 박진우 부대표님, 권영세 부대표님
– 진행자 : Marketing&PR Manager 김재문 님
https://youtu.be/c7GW6t5weHQ
웨비나를 통해 이런 내용을 전합니다.
- 챗 GPT가 제조업에 어떻게 활용될 수 있을까?
-
스마트 팩토리의 영향력을 끌어올리기 위한 데이터 분석 기술은?
-
제조 회사의 데이터 분석팀이 AI 전문 기업과 상생하려면?
-
검사부터 제조까지 문제를 인공지능으로 해결할 방법은?
이런 분들에게 도움이 됩니다.
-
이미지 데이터, 센서 데이터, 시계열 데이터 등 분석 기법을 활용하고 싶은 기업
-
공정 관리 및 장비 수명 예측을 통해 생산성을 극대화하고자 하는 제조 기업
-
그 외 제조업에서 AI를 활용하는 방법이 궁금하신 분
“ 결국, 가장 중요한 것은 풀고자 하는 문제를 정확히 정의하고, 문제를 해결하기 위한 데이터셋이 인프라 안에서 충분히 만들어지고 있는지 면밀히 검토하는 것입니다. 나아가 데이터 사이언티스트가 방대한 데이터를 정확히 인지하고 규격화해내는 총체적인 과정이 필요합니다. 제조업과 스마트팩토리가 꿈을 향해 달려가는 여정에 알티엠이 함께하겠습니다.“
딥러닝 기반 머신비전 불량탐지 솔루션 [ Hubble ]
알티엠의 솔루션 허블(Hubble)은 딥러닝 기반의 이미지 데이터 분석 솔루션으로, 제조 공정에서 발생하는 불량을 이미지 데이터를 통해 자동 검출하는 인공지능 기술입니다. 허블의 특징중 하나는, 이용자가 편하게 사용할 수 있도록 ‘이미지 프롬프트 기술을 통한 라벨링’을 돕는 것입니다. 일반적인 딥러닝 머신 비전 솔루션은 사용자가 직접 이미지 데이터를 학습시키기 위한 라벨링 작업을 진행해야하기에 더 많은 시간과 노력이 듭니다. 허블은 프롬프트 기술을 통해 작업자가 불량 요소에 대한 라벨링 작업을 할 때 몇 번의 클릭 만으로큰 어려움 없이 진행할 수 있도록 만들었습니다. 또한 라벨링된 요소에 대한 면적, 너비, 높이 등에 대한 물리적 수치를 즉각 확인할 수 있어 유용합니다.
생산공정 이상탐지 AI 솔루션 [ Apollo ]
알티엠의 솔루션 아폴로(Apollo)는 설비 및 공정 데이터 분석 솔루션으로, 제조 장비에서 발생하는 방대한 센서 데이터를 효과적으로 분석하는 머신 러닝 소프트웨어 시스템입니다. 아폴로 솔루션이 특별한 이유는 공정의 시작부터 끝까지의 모든 데이터를 활용해 이상을 탐지한다는 점에 있습니다. 일반적으로 FDC를 이용하는 경우, 메인 공정 구간에서 센서들이 spec 안에 들어왔는지 정도만 모니터링을 하게 됩니다. 아폴로는 모든 공정 단계의 정상 패턴을 학습하고,기반으로 구간별 이상 정도에 대한 점수를 세부적으로 산출합니다. 또 다른 특징은 주요 공정 센서와 스텝 관리로, 아폴로를 통해 점수 산출 과정에서 주요 공정 센서와 스텝에 대해 가중치를 조절하여 간결한 공정 점수 하나로 설비와 공정을 관리할 수 있습니다.
Request
인공지능 솔루션 관련 자세한 사항은 알티엠으로 문의 바랍니다.
