2025년 AI 바우처 사업이 공식적으로 발표되었습니다. 올해는 예산 감소와 경쟁 심화로 인해 더욱 철저한 준비가 필요합니다. AI 바우처 선정률을 높이는 팁과 선정을 위한 가이드를 살펴봅시다.
1. AI 바우처 사업이란?
AI 바우처 사업은 AI 기술을 필요로 하는 중소기업과 벤처기업이 AI 솔루션을 도입하는 데 드는 비용을 일부 지원하는 제도예요. NIPA AI 바우처 성과발표회 및 2025년 추진 방향 설명회에 따르면 올해에는 총 276.25억 원의 예산이 책정되었고, 130개 과제가 선정될 예정이에요.
과제당 최대 지원금 : 2억 원
지원 대상 : 중소기업, 벤처기업, 중견기업, 의료기관 등
사업 기간 : 2025년 5월 1일 ~ 11월 30일 (7개월)
2025년 주요 변화 :
지원 과제 수 감소: 201개 → 130개
일반 및 의료 분야 통합
글로벌 시장 진출 지원 확대
최대 지원 금액 축소: 3억 원 → 2억 원
2. 최근 AI 바우처 경쟁률은?
2023년에는 2,153개 과제가 접수되었지만, 선정된 과제는 200개뿐이었어요. 일부 분야에서는 경쟁률이 22대 1까지 올라간 경우도 있었어요. AI 도입을 원하는 기업이 많아지면서 경쟁이 더욱 치열해지고 있는 만큼, 철저한 준비가 필요합니다.
연도별 경쟁률
2020년: 24:1
2023년: 10.7:1
2024년: 7.4:1
주요 트렌드 분석
예산 감소: 2022년 980억 원 → 2023년 700억 원 → 2024년 425억 원 → 2025년 276.25억 원
지원 과제 수 감소: 201개 → 130개로 축소
최대 지원 금액 축소: 3억 원 → 2억 원
평가 기준 강화: AI 활용 계획의 구체성과 실질적인 성과 중심 평가
공급기업 증가: 2020년 553개 → 2023년 2,034개로 4배 증가
수요 증가: AI를 도입하려는 기업이 많아지면서 경쟁이 심화됨
유사 과제 중복 지원 방지를 위한 검증 강화: 데이터 바우처와 같은 유사 사업이나 과제 내용이 비슷할 경우 중복 지원 불가
글로벌 시장 진출 지원 확대: 해외 진출을 목표로 하는 기업에 대한 평가 우대 가능성
분과 통합: 의료 분과의 과제는 일반 분과로 통합되고 병원의 경우 신청 과제 수가 2개 → 1개로 축소
3. RTM에서의 AI 바우처
3-1. RTM은 어떤 회사인가요?
RTM은 스마트 팩토리 AI 솔루션을 개발하고 제공하는 AI 전문 기업이에요. 제조업 전반의 불량률 감소, 품질 향상, 생산성 증대를 목표로 AI 기술을 개발하며, 반도체, 디스플레이, 2차 전지, 전기전자, 자동차 등 다양한 제조 산업에 필요한 AI 기술을 적용하고 있어요.
RTM은 단순히 AI 모델을 제공하는 것이 아니라, 공정 이상 탐지, 불량 검사, 예측 유지보수 등 제조업 특화 AI 솔루션을 맞춤형으로 제공하여 실제 제조 현장에서 성과를 내고 있습니다. 또한, 정부 과제 수행 및 산업 혁신 프로젝트에서 우수한 성과를 거두고 있어요.
특히, AI 바우처 사업에서도 2021년부터 AI 바우처 공급 기관으로서 매년 2개의 수요기업과 협업하고 있으며, 2021년에는 우수 기업으로 선정되어 과학기술정보통신부에서 장관상을 수상하기도 했어요.
Type image caption here (optional)https://youtu.be/-5ChSgox1k0?si=w4fxbQcQYYkbbSyQAI qkdncj
4. RTM이 전하는 AI 바우처 선정 TIP
1) 실현 가능한 목표 설정이 되어야 해요.
지원서 양식에는 적용, 개발되는 AI 모델(솔루션)의 성능 목표의 달성 계획도 중요하지만, AI 모델(솔루션)이 적용되어 얻을 수 있는 매출 향상, 생산성 증가, 비용 절감, 납기 개선 등의 목표 제시가 매우 중요해요.
너무 목표를 높게 잡으면 목표 달성에 어려움이 있을 수 있고, 반대로 너무 낮게 잡으면 선정 시 낮은 평가를 받을 수도 있어요. 따라서 합격 가능성과 실현 가능성을 고려하여 적절한 목표를 설정하는 것이 중요합니다.
또한 제시된 목표가 AI 솔루션 도입 전후를 기준으로 정량적으로 증명할수 있는 측정방안과 논리를 제공하는것이 점점 중요해지고 있습니다. 예를 들면 생산성 향상 목표를 10%로 설정 하였다면 솔루션 도입을 통해 엔지니어의 공수 효율화를 통한 인건비 감축 등을 증명할수 있거나 정량적이고 논리적으로 입증할 수 있어야 합니다.
2) AI 바우처 지원 기간은 6개월로, 생각보다 짧아요.
제조기업의 경우, AI 모델 개발뿐만 아니라 판별 기준 정리, 데이터 확보, 공정 환경 맞춤형 AI 개발, 하드웨어 도입 및 양산 테스트까지 포함해야 하기 때문에 일정이 매우 빠듯할 수 있어요.
따라서, 지원 기간 내에 목표를 달성할 수 있도록 명확한 일정 산출과 적절한 목표 설정이 필수적입니다.
제조기업의 AI 도입 시 주요 장애 요인
데이터 불균형: 제조업의 특성상 인공지능이 학습해야 하는 이상 데이터(불량 시료 등)가 정상 데이터에 비해 매우 부족하여 학습 데이터 확보에 어려움이 있을 수 있어요.
장비 교체 및 신규 도입 문제: 계측(센서) 장비의 설치 환경(머신비전에서의 해상도, 각도, 조명 등) 변경이나 장비 교체가 필요한 경우, 기존 데이터 활용이 어려워 처음부터 다시 확보해야 할 수도 있어요.
판단 기준의 모호함: 불량 기준이 엔지니어마다 다르거나 명확하지 않은 경우, AI에게 학습시킬 기준을 정리하는 데 많은 시간이 소요될 수 있어요.
데이터 라벨링 이슈: AI 모델에 따라 기존에 준비한 학습데이터를 활용하기 어려울수도 있어요. 불량 예측 등과 같은 이미지 기반 AI 모델의 경우 Classification(분류), Object Detection(객체 탐지), Segmentation(분할) 등의 기법을 고려해야 하며, 이에 따라 데이터를 새롭게 라벨링해야 하는 공수가 발생할 수 있어요.
3) 지속 가능하고 확실한 성과를 어필해야 해요.
AI 바우처 사업이 5년 이상 지속되면서 성숙기에 접어들었어요. 이에 따라, 단순 도입이 아니라 장기적인 AI 활용 가능성을 강조하는 것이 중요합니다.
정부는 AI 바우처 지원사업 이후에도 해당 기술이 지속적으로 활용될 가능성이 높은 기업을 우선적으로 선정하는 경향이 있습니다. 따라서, AI 솔루션이 일회성 프로젝트가 아닌 기업의 장기적인 성장과 연계될 수 있음을 강조해야 해요.
4) 협업 네트워크를 적극적으로 활용하세요.
AI 바우처 지원을 받기 위해서는 기업이 단독으로 준비하기보다 AI 전문 공급기업과의 협업이 필수적입니다. AI 솔루션을 개발하고 적용하는 과정에서 도입 기업과 공급 기업 간의 원활한 소통이 이루어져야 합니다.
RTM은 다양한 제조업 AI 프로젝트를 수행한 경험을 바탕으로, 기업별 맞춤형 솔루션을 제안하고 있습니다. 바우처 지원 시 협업 네트워크를 통해 연계된 파트너사의 장비 도입 부터 전문적인 기술 지원과 같은 사전 준비를 받을 수 있도록 돕고 있어요.
6) AI 솔루션의 확장 가능성을 강조하세요.
AI 바우처 사업 선정 시, 단순한 도입이 아니라 향후 지속적인 확장이 가능한지가 중요한 평가 요소가 됩니다.
AI 도입 이후 추가적인 기능 개발이나 서비스 확장 계획을 명확히 제시하세요.
장기적인 AI 로드맵을 수립하여, 바우처 종료 후에도 AI 기술이 지속적으로 발전할 수 있도록 설계하세요.
AI가 기업의 전반적인 디지털 전환 전략과 어떻게 연계될 수 있는지를 강조하세요.
바우처 운영 시 공급기업과 참여기업 간 솔루션 계약이 진행되며, 비독점 라이선스가 선호되는 경향이 있습니다. 이는 기업 간 장기적인 수익 쉐어 모델을 유도하는 것으로, 컨소시엄 간 비즈니스 확장을 위한 공동 마케팅 활동을 어필하는 것도 좋은 전략이 될 수 있습니다.
5. RTM과 함께 AI바우처를 진행하세요.
RTM은 4년간 8개의 제조 분야 기업과 AI 바우처 사업을 운영하며, 지속적인 유지보수와 운영 지원을 통해 기업들이 AI 도입 이후에도 실질적으로 활용할 수 있도록 돕고 있어요. 알티엠의 맞춤 AI 서비스
POC(개념증명) 지원: AI 바우처의 합격율 높히기 위해서는 사전에 도입가능 여부와 이에 따른 전략설정이 매우 중요합니다. RTM에서는 사전에 기존 데이터로 도입가능성 확인을 위해 무료로 모델링을 테스트 해볼수 있도록 지원하고 있습니다.
전문 컨설팅 제공: AI 도입 및 운영 전략 수립을 위한 사전 컨설팅을 통해 바우처 사업을 성공적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. AI 바우처의 높은 합격율과 풍부한 운영경험을 공유하여 사전에 점검하고 고려해야할 포인트와 나아가 합격이후 운영에서의 노하우, 사업종료이후 지속적인 운영, 확장이 가능하도록 전 생애를 관리해드립니다.
맞춤형 솔루션 제공: 맞춤정장을 재단 하듯 단순한 솔루션 적용이 아니라, 기업 운영 환경에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션을 개발하여 제공해드립니다. 모델 뿐만 아니라 기존의 운영방식을 해치치 않고 엔지니어에 친화적인 솔루션을 제공할수 있도록 요구사항 설계부터 긴밀한 소통을 통해 제공합니다.
양산적용에 초점을 맞춘 제조산업 용 AI : 제조산업에서 가장 중요한 완벽한 양산적용이 가능하도록 국내 제조산업의 환경을 이해하는 산업 전문가가 밀착 지원하여 프로젝트를 운영하고 있습니다. 사업종료이후에도 꾸준하게 성능을 유지할수 있도록 1년간 무상 유지보수를 지원하고 있습니다.
6. 결론: AI 바우처 사업, 어떻게 활용할 것인가?
2025년 AI 바우처 사업은 예산 축소와 경쟁 심화로 인해 더욱 철저한 준비가 필요해요. 기업들은 AI 도입의 필요성을 명확하게 제시하고, 구체적인 활용 계획을 수립해야 합니다. RTM과 함께하면, AI 도입의 타당성을 미리 검토하고, 효과적인 전략을 세울 수 있어요.
RTM은 AI 바우처 사업을 통해 기업들이 단순히 AI를 도입하는 것이 아니라, 지속적으로 발전할 수 있도록 맞춤형 솔루션과 운영 전략을 제공합니다. AI 바우처를 활용한 도입뿐만 아니라, AI 기반 스마트 팩토리 구축을 위한 장기적인 파트너십을 원하는 기업들에게 최적의 솔루션을 제공합니다.
더 자세한 내용이나 상담이 필요하면 RTM에 문의하세요.
EHM
반도체 설비 성능 진단 AI 플랫폼
반도체 설비의 이상을 실시간으로 탐지하고, 공정 결과를 예측하는 등 반도체 산업의 공정과 설비 문제해결에 최적화된 딥러닝 솔루션입니다. 양산 설비를 실시간으로 모든 파라미터 분석이 가능하여 미세 변화와 경시변화를 탐지하고 불량의 원인까지 추적할 수 있습니다.