Tailored AI

초기 미팅을 시작으로 환경과 니즈를 분석합니다. 엄선된 공정전문가와 데이터사이언티스트가 배정되어 마치 사내 AI 연구부서처럼 긴밀하게 협업할수 있도록 지원합니다.니즈와 공정데이터를 보유하고 있을경우 Pre POC를 우선 수행하여 해결가능성을 검증하여 프로젝트의 범위를 산정하고 요구사항을 정리하여 해결방안을 제안합니다.인공지능기반의 운영체계 구축을 위한 아이데이션 단계의 경우에는 핵심 실무자와 의사결정권자의 다차원 매트릭스 인터뷰를 진행하여 도입가치, 중요도, 파급력을 분석하여 AI 전환을 위한 단계별 로드맵을 제공합니다.

요구되는 기술의 구현을 위해 센서나 장비에서 나오는 데이터의 발생 현황과 접근방식, 데이터 분석 및 실험 방법을 명확화하고 파이프라인을 구축합니다. 데이터 인프라가 프로젝트 요구사항에 부합하지 않거나 학습을 위한 데이터가 충분하지 않다면 인프라 구축을 위한 장비나 솔루션을 Turn Key로 공급할수 있도록 RTM 파트너 Pool 에서 매칭을 지원해드립니다.

이상탐지, 불량검출, 예지보전, 근본원인 분석 등 알티엠의 강력한 어플리케이션을 기반으로 부트스트래핑하고 특화된 요구사항을 적용하기 위해 최신의 모델을 연구하여 가장 뛰어난 기술 접근방식을 선정합니다. 개발 과정에서 주간 리뷰와 검토, 진행상황 체크, 모델 실험과 목표성능 부합여부를 지속적으로 확인하고 검토하여 투명한 프로젝트 진행과정을 확인할수 있습니다.

귀사의 공정 담당 실무자를 중심으로 현재 운영되고 있는 업무프로세스에 솔루션이 녹아들수 있도록 기능을 개발합니다. 특히 자동화를 위한 장비와의 연동, 목표 추론시간, MES나 관리 시스템과의 데이터 순환을 위한 솔루션 요구사항을 정의하고 이를 달성하기 위한 공동의 개발이 진행됩니다.  솔루션을 개발하여 제공하거나 정의된 I/O 를 바탕으로한  API, SDK 형태로의 제공도 가능합니다. 배포환경은 온프레미스를 기준으로 보안성이 높은 워크스테이션이나 서버 혹은 클라우드 형태를 지원합니다.

최종적으로 요구수준에 맞는 AI 모델과 솔루션이 준비되면 프로덕션환경에서 안전하고 신뢰성있게 사용할수 있도록 안정화 작업이 수행됩니다. 안정화 단계에서는 실제 양산환경에서의 모델의 추론성능을 모니터링하고 솔루션의 활용도와 만족도를 체크하여 보완하거나 사용자 교육을 지원합니다. 실무자의 활용증대를 위한 개별 교육과 의사결정권자를 위한 수행결과에 대한 보고를 지원합니다.또한 인접한 프로세스에 적용가능성을 확인하며 AI 확산의 다음단계의 로드맵을 재확인하고 다음 스탭을 위한 새로운 문제정의를 진행합니다.