개발 배경

반도체 전공정 장비 제조사로부터 의뢰를 받아 Uniformity 이상탐지 솔루션 개발 진행

  • ER과 함께 Etch 공정의 주요 성능 지표이기에 poor uniformity 탐지하는 것이 필요하며 uniformity 성능과 연관된 주요 센서를 도출하여 모니터링 하고자 함

도입 성과

Uniformity 근사 추정하는 Health Score (상관관계 0.8) 개발 및 주요 센서 3종 도출

  • ER 편차 (≒Uniformity) 가 커질수록 Health Score 낮아지며 음의 상관관계 0.8
  • Uniformity 성능과 연관된 설비의 주요 모듈을 찾고, 주요 센서 3종 도출 및 검증

적용 기술 및 문제해결 방법

자체 개발한 ‘Health Scoring’ 기술을 Uniformity에 특화하여 맞춤 모델 개발

  • Health Scoring은 정상 성능일 때의 센서별 패턴을 학습하여 이상을 탐지하는 EHM의 Basic 기능
  • Uniformity가 저하될 때 특정 모듈의 Health Score가 떨어지는 것을 확인함으로써 Uniformity 특화 Health Score를 개발
  • 관련 모듈의 주요 센서들을 분석하여 3종의 Key Feature를 정의함

참고 이미지

Uniformity와 Health Score (Corr=-0.8)
도출한 주요 센서의 Health Score 와 Uniformity

EHM

반도체 설비 성능 진단 AI 플랫폼
반도체 설비의 이상을 실시간으로 탐지하고, 공정 결과를 예측하는 등 반도체 산업의 공정과 설비 문제해결에 최적화된 딥러닝 솔루션입니다. 양산 설비를 실시간으로 모든 파라미터 분석이 가능하여 미세 변화와 경시변화를 탐지하고 불량의 원인까지 추적할 수 있습니다.

Hubble

제조산업 특화 통합 비전 AI 솔루션
제조업 데이터 특성에 최적화된 딥러닝 솔루션을 기반으로 지식이 없는 사용자도 손쉽게 최고의 품질 검사 AI 모델을 만들 수 있으며, 숙련된 검사원처럼 복잡하고 제각각인 검사 규칙을 적용하여 검사할 수 있는 국내 최초의 인공지능 검사원 솔루션입니다.

Tailored AI

특수 목적 맞춤형 제조 AI 솔루션 개발
상용 소프트웨어로 해결하기 어려운 특수한 공정 문제를 해결하기 위해 맞춤형 AI 모델 및 솔루션을 구축합니다. Pre PoC(Proof of Concept)부터 시작하여 데이터 컨설팅과 인프라 구축까지 Turn-key Project 서비스를 제공합니다.
Success Story

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