개발 배경

반도체 전공정 장비 제조사로부터 의뢰를 받아 설비의 특정 문제를 탐지하기 위한 솔루션 개발 진행

  • Ashing 공정을 비롯한 플라즈마를 사용하는 대부분의 공정에서 챔버 내부를 진공으로 만들어 프로세스를 진행
  • 체결 불량, 노후화, 설비 특정 부품에 손상 발생 등으로 인해 외부의 공기가 챔버 내부로 유입되는 leakage 현상이 발생함. 이를 확인하기 위해 매일 30분씩 설비 가동을 멈추고 챔버 가스 누출 검사를 수행하게 되어 생산성 저하 발생
  • 상기 문제를 해결하기 위해 가스 누출 문제에 특화된 설비 이상 탐지 솔루션 개발

도입 성과

99.5%의 정확도로 가스 누출을 탐지하여 설비 평균 가동률이 2% 개선 됨

  • 설비 중단 없이 공정 진행 중 실시간으로 가스 누출을 정밀 탐지할 수 있게 됨
  • AI 모델의 detection 알람 시에만 누출 테스트를 수행하게 되어 설비 가동률 향상

적용 기술 및 문제해결 방법

반도체 공정에 특화된 cycle standardization 기법을 적용하여 맞춤 모델 개발

  • Data Drift 이슈로 인해 동일 설비, 레시피로 공정을 수행해도 데이터 분포에서 큰 차이를 보임 
  • 설비 다운타임을 최소화하기 위해 설비 센터와 OES 데이터를 이용해 10mTorr/m 이하의 Leak을 실시간으로 탐지할 수 있는 맞춤형 모델 개발

참고 이미지

진공 챔버 가스 누출 수준에 따른 Particle 오염 확률
공정 진행 중 EHM을 통해서 실시간으로 99.5%의 정확도로 Leak을 탐지하는 모습

EHM

반도체 설비 성능 진단 AI 플랫폼
반도체 설비의 이상을 실시간으로 탐지하고, 공정 결과를 예측하는 등 반도체 산업의 공정과 설비 문제해결에 최적화된 딥러닝 솔루션입니다. 양산 설비를 실시간으로 모든 파라미터 분석이 가능하여 미세 변화와 경시변화를 탐지하고 불량의 원인까지 추적할 수 있습니다.

Hubble

제조산업 특화 통합 비전 AI 솔루션
제조업 데이터 특성에 최적화된 딥러닝 솔루션을 기반으로 지식이 없는 사용자도 손쉽게 최고의 품질 검사 AI 모델을 만들 수 있으며, 숙련된 검사원처럼 복잡하고 제각각인 검사 규칙을 적용하여 검사할 수 있는 국내 최초의 인공지능 검사원 솔루션입니다.

Tailored AI

특수 목적 맞춤형 제조 AI 솔루션 개발
상용 소프트웨어로 해결하기 어려운 특수한 공정 문제를 해결하기 위해 맞춤형 AI 모델 및 솔루션을 구축합니다. Pre PoC(Proof of Concept)부터 시작하여 데이터 컨설팅과 인프라 구축까지 Turn-key Project 서비스를 제공합니다.
Success Story

Tailored AI 성공사례

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